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重点营运车辆行业监测服务平台,运用北斗、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术整合北斗定位、视频图像、ADAS/DSM、气象等多源数据, 实现动态监测、态势评估、安全预警、应急处置、统计分析、综合考评等功能,形成重点营运车辆动态监督的闭环管理,减少道路运输安全隐患,提高行业信息化服务水平。
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方案优势
  • 重点车辆统一监管
    对辖区内重点营运车辆(旅游包车、长途客车、危货运输车和重型载货汽车、半挂牵引车等)统一监控管理,解决营运车辆多、管理人员少、难以有效管控的问题。
  • 全过程态势监管
    从过去注重发生事故后查处、轻事前预防的现状转变为事前注重预防、事中重视过程监管、事后查处不放松的全过程监管
  • 指标监测精细化
    通过监测车辆在线率、轨迹完整率、数据合格率、定位漂移率、平台连通率等指标,及时获悉异常情况并及时做出处置。
  • 应急处置体系化
    第一时间推送异常指标,提醒监管部门、运营服务商、企业各方及时跟踪处理,从而预防和减少道路运输事故的发生。
应用案例
  • 福建省厦门市重点营运车辆行业监测处置系统

    2019年11月,我司在福建省厦门市建设了厦门市重点营运车辆行业监测处置系统,该项目采用统一的车载终端标准和动态监管平台,采集全市重点营运运输车辆数据,将运输企业基础数据和车辆行驶等动态数据纳入监管系统并进行综合处理分析,并接入车载主动安全报警数据,实现全流程闭环管理。同时,系统引用省厅考核机制,将共享车辆违规数据反馈给企业及运营商,以此建立企业和运营商同步指标考核机制,促进监管与服务同步发展,将单一的管控平台转化为监管与服务一体化的全方位平台。

    系统在疫情防控期间也发挥重要作用,通过对客运车辆班次与行驶轨迹、重点路段进出岛数据等进行分析。持续对到发、路过疫区的车辆进行重点排查分析,为主管部门进行疫情态势研判和决策提供依据。


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